W roku 2026 branża komputerów osobistych stoi na szczególnym rozdrożu: rynek jako całość się kurczy, a jednocześnie możliwości strukturalne rosną w zawrotnym tempie.
Najnowsze raporty badawcze renomowanych instytucji przewidują, że globalna sprzedaż komputerów PC spadnie z 297 milionów sztuk w 2025 roku do 255 milionów w 2026 roku – co stanowi spadek o 14% w ujęciu rok do roku. Oczekuje się, że ta korekta utrzyma się do 2027 roku, a prawdziwa stabilizacja nastąpi dopiero w 2028 roku. Rosnące koszty pamięci i procesorów, w połączeniu ze słabnącym wzrostem „cyklu odświeżania” wywołanym zakończeniem wsparcia dla systemu Windows 10, łącznie ograniczają łączną sprzedaż w branży.
Jednak te same raporty wyrażają duży optymizm w innych obszarach: prognozuje się, że globalna sprzedaż komputerów PC z AI wzrośnie do 150 milionów sztuk w 2026 roku – o 39% rok do roku – a ich udział w rynku komputerów PC wzrośnie do 59%. Do 2028 roku penetracja komputerów PC z AI ma wzrosnąć do 82%, co będzie stanowić 84% całkowitych przychodów. Statystyki IDC potwierdzają tę tendencję, wskazując na 114 milionów dostaw komputerów PC z AI (43% penetracji) w 2025 roku, a prognozuje się, że w 2026 roku liczba ta przekroczy 55%.
Stanowi to największą „rozbieżność między wolumenem a ceną” w czterdziestoletniej historii branży komputerów osobistych: podczas gdy wolumeny dostaw maleją, prognozuje się, że przychody spadną zaledwie o 5% w 2026 roku, a średnia cena sprzedaży wzrośnie z 933 do 1025 dolarów. Komputery z AI to nie tylko ulepszenie linii produktów; to one zmieniają formułę wzrostu branży – przesuwając punkt ciężkości z „sprzedaży większej liczby urządzeń” na „oferowanie inteligentniejszych urządzeń w wyższych cenach”.
„Kryzys wieku średniego” w komputerach PC i szybka iteracja technologii sztucznej inteligencji
Tradycyjne komputery PC ewoluowały przez cztery dekady, ale ich podstawowa forma i logika pozostały niezmienione: ekran, klawiatura i mysz; uruchamianie oprogramowania i zapisywanie plików. Zawsze były to maszyny, które po prostu „czekają na instrukcje”.
Paradoks ostatnich dwóch lat tkwi w tym: chociaż Duże Modele Językowe (LLM) wykazały zdolność do rozumienia intencji i generowania treści, możliwości te pozostały w dużej mierze ograniczone do serwerów w chmurze, poza zasięgiem plików, wiadomości e-mail i przepływów pracy, z którymi użytkownicy mają do czynienia na co dzień. Możesz zadać dużemu modelowi pytanie, ale nie pomoże ci on przepisać nagrania ze spotkania z zeszłego tygodnia na protokół, porównać harmonogramów projektów ani wysłać przypomnień e-mail do współpracowników – ponieważ nie ma dostępu do lokalnych danych ani nie obsługuje oprogramowania.
Istnieje tylko jeden sposób na rozwiązanie tej sprzeczności: osadzenie sztucznej inteligencji bezpośrednio w komputerze. Wymaga to systematycznej przebudowy architektury układów scalonych, systemów operacyjnych i ekosystemów oprogramowania, a nie tylko dodania „przycisku AI”.
W ostatnich latach giganci chipów, tacy jak Intel, AMD i MediaTek, włączyli się do wyścigu o sztuczną inteligencję, wchodząc na rynek procesorów rdzeniowych dla komputerów PC z AI i prezentując niemal jednocześnie swoje rozwiązania AI w urządzeniach. To nie przypadek; odzwierciedla to konsensus branżowy: komputer PC z AI to jedyna droga wzrostu na słabnącym rynku komputerów PC.
Trójwymiarowa transformacja: co przepisuje komputer ze sztuczną inteligencją
Architektura sprzętu: od „podziału pracy” do „integracji”
Tradycyjne układy scalone komputerów PC opierają się na podziale zadań – procesor (CPU) zajmuje się obliczeniami ogólnymi, a układ GPU (GPU) grafiką, a dane są stale przesyłane między nimi. Jednak modele sztucznej inteligencji wymagają jednoczesnego przetwarzania ogromnych ilości danych, co sprawia, że transfer danych staje się wąskim gardłem.
Układy scalone AI w komputerach PC zmierzają w kierunku integracji: procesor CPU, GPU i moduły obliczeniowe specyficzne dla AI (NPU) są łączone i współdzielą pamięć o dużej pojemności, co pozwala modelom AI na stałe zaistnieć w systemie. Innymi słowy, komputer zyskuje „lokalny mózg”.
Interakcja: od „ręcznego wykonania” do „ustnych instrukcji”
Jeśli sztuczna inteligencja potrafi interpretować ekran, rozumieć mowę i przyswajać kontekst, interakcja człowiek-komputer odchodzi od „klikania tutaj” lub „przeciągania tam”. Użytkownicy muszą po prostu powiedzieć komputerowi: „Wyodrębnij kluczowe punkty z tego raportu, utwórz trzystronicową prezentację PowerPoint i użyj szablonu z poprzedniej sesji”. Komputer następnie zajmuje się pobieraniem plików, uruchamianiem oprogramowania, formatowaniem i generowaniem. W ten sposób sztuczna inteligencja staje się wszechobecną usługą systemową.
Ekosystem oprogramowania: od „oprogramowania autonomicznego” do „agentów międzyaplikacyjnych”
To najważniejsza zmienna. Obecnie korzystanie z komputera oznacza zasadniczo korzystanie z samodzielnych aplikacji – Word to Word, a Excel to Excel. Logika komputera ze sztuczną inteligencją opiera się jednak na wieloaplikacyjności; asystent ze sztuczną inteligencją musi jednocześnie uzyskiwać dostęp do dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych, wiadomości e-mail i kalendarzy, aby wykonać kompleksowe zadanie. Ta zmiana zmienia sposób, w jaki definiujemy różne aspekty cyfrowego krajobrazu: komputer ewoluuje z narzędzia w „cyfrową stację roboczą” pracownika, a lokalne centra obliczeniowe stają się nową linią obrony bezpieczeństwa danych przedsiębiorstwa. „Synergia chmury i krawędzi z podejściem „na krawędzi” wyłania się jako nowy trend. Innymi słowy, publiczne, duże modele oparte na chmurze są wykorzystywane wyłącznie do przetwarzania ogólnych przepływów informacji, podczas gdy scenariusze wymagające niskich opóźnień, lokalizacji lub pracy offline są obsługiwane przez lokalne komputery i stacje robocze.
Ścieżka transformacji w „Roku agentów AI”
Branża powszechnie uważa rok 2026 za „pierwszy rok” praktycznego wdrożenia sztucznej inteligencji – często nazywany „rokiem agentów AI”. Z perspektywy przemysłu sektor komputerów osobistych przechodzi zmianę paradygmatu:
• Zmiana logiki wzrostu: Przejście od „sprzedaży większej liczby urządzeń” do „zwiększania wartości każdego urządzenia”.
• Zmiana logiki konkurencyjnej: Odchodzimy od „wojny cenowej” na rzecz dwutorowej strategii: „flagowych produktów z zakresu sztucznej inteligencji” i „produktów hitowych na konkretne scenariusze”.
• Zmiana logiki łańcucha wartości: od „niskodochodowej, wysoko wolumenowej sprzedaży, np. wody butelkowanej” do „konkurencji o wartości dodanej, np. kawy specjalistycznej”.
• Zmiana logiki geopolitycznej i łańcucha dostaw: Restrukturyzacja sprzętu komputerowego ze sztuczną inteligencją prowadzi do ponownego odkrycia wartości w chińskim łańcuchu dostaw.Krajowi producenci chipów osiągają przełomy w kluczowych technologiach, a sektory upstream i downstream – w tym montaż systemów, PCB, magazynowanie i zarządzanie temperaturą – czerpią z tego jednocześnie korzyści. Krajowy łańcuch dostaw stoi przed podwójną szansą: substytucją importu i szybką ekspansją rynkową.
Komputery PC stoją w obliczu „kryzysu wieku średniego”, ale to właśnie to wyzwanie stwarza szansę na ponowny wzrost. W ciągu najbliższych trzech lat kluczowym hasłem dla branży komputerów PC nie będzie „odbudowa”, lecz „rekonstrukcja” – przebudowa architektury sprzętowej, metod interakcji, ekosystemów oprogramowania i otoczenia konkurencyjnego. Producenci zdolni do przekształcenia sztucznej inteligencji z prostej „funkcji” w podstawową „architekturę produktu” odniosą sukces w przyszłości; z kolei gracze, którzy po prostu przypną etykietę „AI” tradycyjnym komputerom PC, zostaną ostatecznie pochłonięci przez falę „kurczących się wolumenów, ale rosnących cen”.
Po raz pierwszy w czterdziestoletniej historii branży komputerów PC bohaterem tej historii nie jest ani „szybszy procesor”, ani „lżejsza obudowa”, lecz „sztuczna inteligencja mieszkająca wewnątrz komputera”. Ta historia dopiero się zaczyna.
Jako innowacyjna marka specjalizująca się w personalizowanych produktach cyfrowych, BMAX już na wczesnym etapie przyjął przyszłościową strategię, aby zbudować kompleksową obecność w sektorach takich jak mini PC, laptopy i tablety. Niedawno wprowadzone na rynek komputery AI PC zyskały uznanie konsumentów w wielu krajach i regionach dzięki wyjątkowemu wzornictwu, specyfikacji, wydajności i korzystnej cenie. Co najważniejsze, każdy produkt przechodzi 300 rygorystycznych kontroli jakości przed opuszczeniem fabryki i jest objęty roczną gwarancją, co gwarantuje niezawodną jakość. Wybierając komputer AI PC, wybierz BMAX!
